AI数据标识赋能运维变革

全神贯注盯着屏幕，右手不断点击鼠标，两分钟后，一张布满彩色标线框的机车车辆段厂区作业图呈现眼前……这是6月6日，在四公司质检中心，数据标注师袁桂东在电脑前工作的一幕。这张被精心标注的图片将被传送给运维大模型，用于识别现场风险，为车辆段作业人员撑起“安全伞”，规避机械伤害。

数据标注师正在工作（韦小乐 供图）

“我们正在积极探索‘数据标注’这项新兴产业，既是为公司拓展与前沿科技紧密结合的新业务版图，也是为‘人工智能+运维’打开突破口。”该公司质检中心人工智能团队负责人刘谦介绍。

今年2月以来，该公司质检中心AI团队正式成立。团队汇聚了20多名专业人才，全力投入运维检测行业数据标注工作。该中心正在与两家提供智能建造和运维数字化解决方案的上市公司合作。团队负责为合作企业研发的AI模型提供数据标注支持，最终共享模型成果。

目前正在研发的这款人工智能运维模型涵盖火车轨道预警、厂区风控识别、火灾预警、高速公路病害识别等领域。该公司质检中心AI团队已经对40多万张图片进行数据标识。

“作为传统的工程检测机构，我们积累的大量检测报告、缺陷图像、传感器数据，终于有了用武之地。”刘谦介绍，这些历史数据将成为标注数据集。而数据标注正是人工智能算法得以有效运行的关键环节。

像袁桂东一样，经过培训的检测员可以转变为数据标注师。对比通用数据标注师，他们更熟悉行业内的专业背景知识。当前，该公司质检中心正在紧紧围绕中国铁建科技创新中长期发展战略，响应“AI+运维”发展趋势，通过布局AI数据标注新事业构建从检测服务、数据积累、标注变现到反哺AI智能检测的闭环链路，推动传统检测技术升级与数据资产价值转化，在智能建造与运维的战新产业赛道中抢占转型升级先机。

据了解，该公司质检中心依靠科技创新和市场开拓，从一家只有十几人的小小工地试验室逐渐成长为参与港珠澳大桥、国家天文台FAST（天眼）、中老铁路等多项世界级和国家级重大工程的检测任务的西南片区工程检测主力军。该中心获得高新技术企业、“专精特新”中小企业，拥有国家级检验检测机构资质认定、公路水运工程检测、建设工程质量检测等众多资质，涵盖21个大类、180个产品、超6000项参数。